Claudio Castro

Doctor en Estadística por la Universidad de Salamanca, España; Maestro en Ciencias Matemáticas (mención Probabilidad y Estadística) por la Universidad de la Habana, Cuba y Licenciado en Estadística por la Universidad Veracruzana. Ejerce la Consultoría Estadística desde 1986 a la fecha.

Fundó y coordinó el Centro de Estudios de Opinión y Análisis de la Universidad Veracruzana. Ha colaborado con instituciones nacionales e internacionales, como el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) en los proyectos de Ciudades Emergentes y Sustentables y Encuesta de Prioridades Ciudadanas para el Corredor Transísmico Salina Cruz- Coatzacoalcos, Proyecto ONU-HABITAT de la Organización de las Naciones Unidas, proyectos del Área Común de la Educación Superior INFOACES y PROFLEX de la Unión Europea, diseño de diplomados en herramientas estadísticas para la Organización de Estados Americanos (OEA), proyectos asociados a la Pandemia por COVID- 19, como son: Encuesta Global COVIDiSTRESS Equipo México y Primera Encuesta sobre Acreditación de la Educación Superior del Consejo para la Acreditación de la Educación Superior  (COPAES). En proyectos universitarios ha realizado estudios de factibilidad para generar nueva oferta educativa, estudios de egresados, estudios de percepción de comunidades, desarrollo de plataforma de información, es profesor titular en la Faculta de Estadística de la Universidad Veracruzana.

En el ámbito electoral, ha realizado consultoría estadística en la elaboración de encuestas preelectorales, tracking de seguimiento y encuestas de salida. Participó en el proyecto Voto Informado UNAM- UV en 2015, 2016 y 2018. Con el Organismo Público Local Electoral de Veracruz (OPLE), formó parte del Comité Técnico Asesor del Conteo Rápido en Veracruz en 2016 y del Comité Técnico Asesor del PREP Veracruz en 2018 y 2021.

Es miembro de la Asociación Mexicana de Estadística (AME), de la Sociedad Internacional de Biometría (IBS), de la World Association for Public Opinion Research (WAPOR- Latinoamérica) y forma parte del Comité Académico de la Cátedra Internacional de Opinión Pública.

Alma Tenorio

Maestra en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data, por la Universidad de Salamanca, España y Licenciada en Estadística, egresada de la Universidad Veracruzana. Desde 2005 ha diseñado, coordinado y ejecutado diversidad de estudios de opinión en campos como: imagen institucional y de gobierno, estudios de mercado, impacto de campañas publicitarias, encuestas electorales, estudios de opinión relacionados con problemáticas sociales, políticas públicas, entre otros; generando información confiable que con base en investigación para apoyar la toma de decisiones. Especialista en análisis de datos y aplicación de métodos estadísticos multivariantes, utilizando grandes conjuntos de datos, en diversas áreas demandadas por empresas, instituciones de gobierno, industrias, etc.

Es miembro de la Asociación Mexicana de Estadística (AM) y de la World Association for Public Opinion Research (WAPOR- Latinoamérica).

León Felipe Beltrán

Psicólogo por parte de la Universidad Veracruzana en Xalapa Veracruz en Junio de 2001. Recibió el grado de Maestro en Comunicación por parte de la Universidad de Xalapa en Xalapa, Veracruz en Marzo de 2007. En el mes de Agosto de 2014 recibe el grado de Doctor en Finanzas Públicas por parte de la Universidad Veracruzana, programa del PNPC en el que fue becario CONACYT.

Actualmente participa como Investigador del Instituto de Investigaciones Psicológicas de la Universidad Veracruzana y como Docente en la Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales de la misma casa de Estudios. Así mismo, es académico de la Universidad Anáhuac de Xalapa en la Escuela de Psicología a nivel de licenciatura y maestría.

Es Consultor – Freelance, orientado al trabajo de Psicología Organizacional, desarrollándose en áreas como Gestión del Capital Humano y Comunicación Corporativa. A su vez, realiza trabajos de consultoría en Marketing para empresas de entretenimiento y Marketing Político, en el campo de la Psicología Social, como la Investigación de Mercados y Opinión Pública y los Estudios de Opinión. Cuenta con la Certificación Internacional del Estándar de Competencia Gestión de Mejora Ki Wo Tsukau en organizaciones.

En el área Académica, participa en diversos proyectos de investigación donde vincula la psicología, las ciencias de la comunicación y las finanzas públicas. Aunado al trabajo docente a nivel licenciatura y posgrado, ha sido Jefe de las Carreras de Mercadotecnia y Ciencias de la Educación en la Universidad de Xalapa; Coordinador de la Maestría en Psicología en la Universidad Veracruzana y actualmente, Coordinador del Observatorio de Calidad de Vida y Salud Social de la Universidad Veracruzana. Ha participado en diseño, actualización y evaluación curricular, en diversas instituciones públicas y privadas, investigaciones diversas, tutorías, direcciones de tesis y publicaciones en revistas especializadas.

José Miguel Carot

Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad Politécnica de Valencia donde es Catedrático de Universidad en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad. Ha ocupado los cargos de Director del Área de Calidad y Acreditación de la UPV, Director del Área de Evaluación Académica y Director del Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio.  

Las áreas en las que actualmente desarrolla su trabajo e investigación son: gestión de la educación superior, métodos estadísticos para la calidad, indicadores y sistemas de información, análisis multivariante, diseño de experimentos, Data Science y Big Data. Ha participado o dirigido más de 50 proyectos de investigación financiados por entidades públicas; ha sido investigador principal de 6 proyectos financiados por la Comisión Europea. Ha publicado varios libros y ha realizado más de 100 publicaciones en revistas nacionales e internacionales y más de 150 comunicaciones en congresos nacionales o internacionales.

Es colaborador habitual de varios centros de investigación e instituciones: AINIA-Centro Tecnológico, Instituto de Ciencias de la Vid y el Vino – ICVV, Hospital QUIRON, Hospital La Fe Valencia, consorcio de investigación en biomedicina CIBERSAM o con varias agencias de calidad españolas (ANECA, ACSUCYL, DEVA, AVAP). Es colaborador del Instituto para la Educación Superior de América Latina IESALC de UNESCO y de la Organización de Estados Iberoamericanos y de Eurostat. Ha sido evaluador del Consejo Nacional de Acreditación de Colombia y asesor del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá. Es miembro de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO), Sociedad de los Grupos de Investigación Enológica (GIENOL) y de la Sociedad Internacional de Profesionales de Investigación con Encuestas (SIPIE) y Sociedad Española de Bioestadística (Región Española de la International Biometric Society.

Guillermo de Jesús Hoyos

Doctor en Informática por la Université Paul Sabatier, de Toulouse, Francia, con estancia en el Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes, LAAS-CNRS. Maestro en Inteligencia Artificial y Licenciado en Informática por la Universidad Veracruzana.

Actualmente investigador de tiempo completo adscrito al Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial, y profesor de asignatura adscrito a la Facultad de Matemáticas, ambos de la Universidad Veracruzana, donde ha laborado por más de 30 años. Cuenta con diversas publicaciones de artículos en revistas y congresos nacionales e internacionales de renombre, así como de capítulos de libros sobre diversos temas. También ha participado en diversos proyectos de investigación.

Ha fungido como consultor independiente, notablemente como integrante del Comité Técnico Asesor del PREP, COTAPREP, durante los procesos electorales locales ordinario 2015-2016, ordinario y extraordinario 2017-2018, ordinario 2020-2021 y extraordinario 2022.

Miembro activo de la Academia Mexicana de Computación, AMexComp.

Con intereses académicos relacionados con las tecnologías Web, el cómputo de alto desempeño, el cómputo en la nube, análisis de polaridad en texto, entre otros temas.

Ángel Fernando Argüello Ortíz

Es Doctor en Finanzas Públicas por la Universidad Veracruzana, Maestro en Ciencia de Datos para los Negocios por la Universidad Tecnológica Latinoamericana en línea, Especialista en Métodos Estadísticos y Licenciado en Estadística por la Universidad Veracruzana, cuenta con Diplomados en Economía Cuantitativa; en Directores y Asesores de (Small Busines Development Centers) SBDC de México y en Desarrollo Directivo en la Gestión Pública. Es instructor de cursos sobre Modelación y Sistemas de Información Geográfica desde 1993 en su desarrollo y aplicación.

En su experiencia profesional se ha desempeñado en el sector público a nivel federal y estatal, trabajando 5 años para el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y 21 años para el Gobierno del Estado de Veracruz en diferentes áreas de la Secretaría de Gobierno como el Consejo Estatal de Población, Subsecretaría de Gobierno, Dirección de Gobernación y el Centro de Análisis y Prospectiva Política, teniendo a su cargo la generación de indicadores sociodemográficos nacionales y estatales para la planeación e implementación de políticas públicas, con impacto en programas estatales y federales; en el sector privado, se ha desempeñado como consultor estadístico y asesor senior, en el manejo, procesamiento y análisis de información estadística en temas electorales, generación de indicadores y evaluación de planes y programas administrativos.

Las áreas de estudio en que colabora son: Estadística, Demografía, Finanzas Públicas, Desarrollo Social, Prospectiva Política, Análisis Espacial y Sistemas de Información Geográfica.

Es profesor por asignatura de la Universidad Veracruzana desde hace 23 años adscrito a la Facultad de Economía y colaborando como docente en las Facultades de Estadística e Informática y de Arquitectura. Ha impartido diversos cursos en el país y en el extranjero sobre Generación de Indicadores, Procesamiento de datos con énfasis en análisis estadístico y geográfico y sobre Generación de Indicadores, en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) en Ecuador y en la Universidad de la Habana en Cuba.

En los últimos años, ha colaborado con el asesoramiento a residentes del IMSS durante la elaboración de su protocolo, integración de las bases de datos, análisis y resultados, con el apoyo de sus estudiantes de la Licenciatura en Estadística.

Jorge Cortés

Doctor en Estadística Multivariante por la Universidad de Salamanca, España. Estadístico y Licenciado en estadística por la Universidad Austral de Chile. Académico e Investigador por la Universidad de La Frontera (Chile).

Modificó y mejoró algoritmos de clúster para crear particiones naturales con técnicas no jerárquicas multimodales, y jerárquico para encontrar la categoría de mutación o cambio, también para casos multimodales, trabajo desarrollado en el contexto de análisis socio-fonológico y publicado en revista de corriente principal ISI.

Durante sus estudios doctorales, desarrolló un instrumento para medir simultáneamente los constructos de Estado General de Salud (EGS) y Calidad de Vida (CV), con el propósito de probar a partir de modelamiento estadístico multivariante que el constructo calidad de vida relacionado con salud (CVRS) es el efecto del EGS sobre CV (2008).  Parte de estos resultados, han sido publicados en revistas científicas como Quality of Life research y presentados en congresos Internacionales como CLATSE (2010), Biometría (Barcelona España 2011), en la 19 annual conference in Quality of Life Research (Budapest Hungria, 2013) y el 5° Foro Bienal de Estudios de Desarrollo (Quilmes Argentina, 2017) y IV Rise (Costa Rica, 2019).

Sobre esta base, este instrumento se convirtió en un modelo para medir la vida de las personas que es el núcleo de la iniciativa “Sistema Multinivel de Gobernanza Territorial Inteligente” (SMGTi), el cual tiene como propósito contribuir a mejorar significativamente las iniciativas y políticas públicas que impacten positivamente en la vida de los ciudadanos y por ende en la gestión de los gobiernos comunales y regionales (Estados).

La propuesta SMGTi se enmarca en una línea de investigación que cuestiona las actuales métricas existentes para medir desarrollo humano dirigido por Joseph Stiglitz, Amartya Sen y Jean-Pault Fitoussi, la cual tiene como punto de partida superar el PIB como indicador ancla de desarrollo. En este sentido, el núcleo de la propuesta SMGTi utiliza Smart Data para integrar aspectos cualitativos y cuantitativos y así medir la vida de las personas, y utilizando no solo modelamiento estadístico-matemático sino también incorporando avances del conocimiento neurocientífico.

También, ha ejercido la consultoría tanto a nivel nacional como internacional, aplicando modelamiento estadístico en distintas áreas de interés público y científico, tales como impacto ambiental, estudios en traumatología y calidad de vida.

Camilo Silva

Sociólogo por la Universidad de La Frontera (Chile), Certificat d’Etudes Politiques, Sciences Po Rennes (Francia). Ha obtenido el reconocimiento por el Departamento de Ciencias Sociales de la Universidad de La Frontera a su buen desempeño académico en dos ocasiones, además de ser Ayudante de cátedra en distintas asignaturas para la carrera de Sociología de la misma universidad. Actualmente desempeña su labor profesional de forma autónoma y como asistente de investigación en proyecto Sistema Multinivel de Gobernanza Territorial Inteligente (SMGTi), Universidad de La Frontera.

Lucy Ketterer

Asistente Social, Magister en Ciencias Sociales Aplicadas; Dra. en Procesos Sociales y Políticos en América Latina de la Universidad ARCIS; Postdoctora en Geografía Social de la Universidad Federal de Sergipe, Brasil.

Académica e investigadora del Departamento de Trabajo Social de la Universidad de La Frontera de Temuco (Chile); integrante y Coordinadora Académica del Observatorio de equidad en salud, según género y pueblo mapuche; integrante del Centro Estudios y Promoción de los Derechos Humanos de la Universidad de Frontera.

Desde el 2014 a la actualidad, se encuentra vinculada al proyecto Sistema Multinivel de Gobernanza Territorial Inteligente (SMGTi), contribuyendo con su amplia mirada de lo social al mejoramiento y ajuste de esta propuesta.

Iván Velásquez

Académico e Investigador de la Universidad de La Frontera (Chile), Departamento de Ingeniería Eléctrica a jornada completa. Doctor en Control Automático de la Universidad Federico Santa María de Valparaíso, Chile; Magíster en Ingeniería Química e Ingeniero Civil Electrónico por la misma Universidad. En investigación, ha trabajado en modelación y optimización de control de procesos, con trabajos publicados en revistas científicas de corriente principal, en el contexto de generación de energía.

Ha sido Director de Vinculación y formación continua de la Universidad de la Frontera y Director de Vinculación con el medio en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la misma Universidad. También fue Director del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UFRO. En la actualidad, es Vicepresidente del directorio de la Fundación de Desarrollo Educacional y Tecnológico La Araucanía (FUDEA).

En este contexto, ha podido comprobar la importancia de llevar las soluciones desde el laboratorio a satisfacer las necesidades de la sociedad, que ha sido su motivación para sumarse a la iniciativa del Sistema Multinivel de Gobernanza Territorial Inteligente (SMGTi).